「Google Gemma」の版間の差分

提供:MonoBook
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* https://www.kaggle.com/models?query=gemma3&publisher=google
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* https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release
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GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。
ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。なおメモリ4GBでも動く軽量バージョンもありますが、こちらはテキストのみで画像生成はできません。
<amazon> EVO-X2 128GB </amazon>


== テキストと画像を入力できる ==
== テキストと画像を入力できる ==
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<amazon> nano banana </amazon>
<amazon> nano banana </amazon>
== 環境構築 ==
GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。
ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。
なおメモリ4GBでも動く超軽量バージョンもありますが、こちらはテキスト生成のみで画像生成はできません。
<amazon> EVO-X2 128GB </amazon>


[[category: 大規模言語モデル]]
[[category: 大規模言語モデル]]

2025年12月16日 (火) 04:14時点における版

Google Gemmaとは、Googleが公開しているGoogle Geminiオープンソース版です。

なお、とんでもない勢いでバージョンが上がっている点に注意しましょう。これを書いている時点ではGemma 3ですが、たぶん1〜2週間後には別物になっていることでしょう。

テキストと画像を入力できる

入力としてテキストと画像を利用できます。

テキストと画像を出力できる

出力もテキストだけでなく画像も利用できます。 つまりNano Banana相当(の最新版相当)の画像生成がローカルでできます。 ただしメモリFP32版で108GB以上、BF16版で47GB以上が必要です。

環境構築

GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。

ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。

なおメモリ4GBでも動く超軽量バージョンもありますが、こちらはテキスト生成のみで画像生成はできません。