「標準偏差」の版間の差分

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; C#
 
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// データ
 
var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };
 
var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };
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// データの平均
 
var mean = array.Average();
 
var mean = array.Average();
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// 各データと平均の差の2乗を足していく
 
var sum = 0;
 
var sum = 0;
 
for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
 
for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
 
     sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);
 
     sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);
 
}
 
}
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// データの要素数で割ると標準偏差になる
 
var std = sum / array.Length;
 
var std = sum / array.Length;
 
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2022年9月12日 (月) 02:43時点における版

標準偏差(ひょうじゅんへんさ、standard deviation、std)とは、データの散らばっている範囲の中心のことである。

標準偏差は平均と共によく使われる指標である。

一般的な分布ではデータの9割は標準偏差を中心とした約2倍(1.96倍)の範囲内に収まる。

逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、という詐欺師の手法なども有名なので数字のマジックには注意しよう。

計算式

  • データの平均を求める
  • 各データと平均の差の2乗を求め、足していく
  • 要素数で割る
C#
// データ
var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };
// データの平均
var mean = array.Average();
// 各データと平均の差の2乗を足していく
var sum = 0;
for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
    sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);
}
// データの要素数で割ると標準偏差になる
var std = sum / array.Length;