Convolutional Neural Networks

Convolutional Neural Networks（畳み込みニューラルネットワーク）とは、Deep Learningにおいて画像認識タスクに特化したニューラルネットワークの一種です。

このアルゴリズムは、画像データを入力として、畳み込み層、プーリング層、全結合層などを組み合わせて構成されます。畳み込み層では、入力データにフィルターを適用して特徴マップを生成します。この特徴マップは、プーリング層を通じてサイズを縮小し、特徴量を抽出します。全結合層は、生成された特徴量を元に、画像に含まれる物体を認識するためのクラス分類を行います。

Convolutional Neural Networksは、画像認識タスクにおいて高い精度を発揮することが知られており、自動運転や画像検索などの分野でも利用されています。