「PoseNet」を編集中

ナビゲーションに移動 検索に移動

警告: ログインしていません。編集を行うと、あなたの IP アドレスが公開されます。ログインまたはアカウントを作成すれば、あなたの編集はその利用者名とともに表示されるほか、その他の利点もあります。

この編集を取り消せます。 下記の差分を確認して、本当に取り消していいか検証してください。よろしければ変更を保存して取り消しを完了してください。

最新版 編集中の文章
1行目: 1行目:
−
'''PoseNet'''とは、[[Google]]が開発した静止画や動画から人物の姿勢（骨格構造）を推定する「[[姿勢推定]]（Pose Estimation）」するための[[Tensorflow Lite]]用の深層学習モデルです。
+
'''PoseNet'''とは、[[Google]]が開発した静止画や動画から人物の姿勢（骨格構造）を推定する「姿勢推定（Pose Estimation）」するための[[Tensorflow Lite]]用の深層学習モデルです。
  
 
ちなみにGoogleは次世代の姿勢推定モデルとして「[[MoveNet]]」を公開しています。次世代とうたっていますがただし認識精度は背景などの要因によりPoseNetもMoveNetも一長一短のようです。
 
ちなみにGoogleは次世代の姿勢推定モデルとして「[[MoveNet]]」を公開しています。次世代とうたっていますがただし認識精度は背景などの要因によりPoseNetもMoveNetも一長一短のようです。
6行目: 6行目:
  
  
−
PoseNetは、[[畳み込みニューラルネットワーク]]（Convolutional Neural Network, CNN）を基にしています。モデルは画像内の関節ポイントを予測し、各関節を繋いで人体の姿勢を形成します。PoseNetのモデルは、様々な姿勢の変化やポーズの検出に対して高い精度を持っています。
+
PoseNetは、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network, CNN）を基にしています。モデルは画像内の関節ポイントを予測し、各関節を繋いで人体の姿勢を形成します。PoseNetのモデルは、様々な姿勢の変化やポーズの検出に対して高い精度を持っています。
  
 
PoseNetは、リアルタイムの姿勢推定に向けて最適化されており、モバイルデバイスやWebブラウザなどのクライアントサイドでの使用に適しています。これにより、スマートフォンやタブレットなどのデバイス上でリアルタイムに姿勢推定を行うアプリケーションを開発することができます。
 
PoseNetは、リアルタイムの姿勢推定に向けて最適化されており、モバイルデバイスやWebブラウザなどのクライアントサイドでの使用に適しています。これにより、スマートフォンやタブレットなどのデバイス上でリアルタイムに姿勢推定を行うアプリケーションを開発することができます。

MonoBookへの投稿はすべて、他の投稿者によって編集、変更、除去される場合があります。 自分が書いたものが他の人に容赦なく編集されるのを望まない場合は、ここに投稿しないでください。
また、投稿するのは、自分で書いたものか、パブリック ドメインまたはそれに類するフリーな資料からの複製であることを約束してください（詳細はMonoBook:著作権を参照）。 著作権保護されている作品は、許諾なしに投稿しないでください！

このページを編集するには、下記の確認用の質問に回答してください (詳細):

取り消し 編集の仕方 (新しいウィンドウで開きます)
「https://monobook.org/wiki/PoseNet」から取得