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'''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。
通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落としたもので、[[行列演算]]（行列の乗算）や（とくに行列の乗算）や[[テンソル演算]]を高速に実行することができます。[[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。
Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。
Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。