8,351
回編集
差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
編集の要約なし
'''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。
通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落としたもので、では使われない余計な機能をバッサリ切り落とし、[[行列演算]]（とくに行列の乗算）や（とくに[[テンソル演算行列]]を高速に実行することができます。の乗算）を高速に実行することに特化させたものです。 [[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。が頻繁に行われるため、特に大規模な[[ニューラルネットワーク]]を使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。一方で[[ゲーム]]では行列演算は[[頂点シェーダー]]で使われるくらいなのであまり高速化は望めません。
Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。
Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。
