差分

旧来の[[TensorFlow]]では実行環境の[[CPU]]や[[GPU]]を変更するたびに常に最速で動くよう[[ソースコード]]からリビルドするのが普通であった。TensorFlowの環境をCPU版で作ってみたが遅すぎるので、GPU版をからリビルドするのが普通であった。このため「TensorFlowの環境をCPU版で作ってみたが遅すぎるのでGPU版を[[インストール]]などという馬鹿げたことをやっていた。しなおした」などという馬鹿げたことをやっていた。

XLAの登場によりその手間が全自動化（XLAの登場によりこのような手間が全自動化（[[JITコンパイル]]）される。ほとんどの環境ではXLA自体によるパフォーマンスの大きな変化は見られないが、実行環境を変えた際の手間が大きく省かれる。）される。ほとんどの環境ではXLA自体によるパフォーマンスの大きな変化は見られないが、実行環境のPC構成を変えた際に大きく手間が省かれる。