「ベクトルプロセッサー」を編集中

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主に大量の[[データ]]を延々と処理し続けたい[[スーパーコンピューター]]で大流行しました。
 
主に大量の[[データ]]を延々と処理し続けたい[[スーパーコンピューター]]で大流行しました。
  
なお、[[パソコン]]や[[スマホ]]では[[ベクトル演算器]]をオマケ程度に付けた[[CPU]]が主流です。これらはベクトルプロセッサーに対して「スカラープロセッサー」と呼ばれます。
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なお、[[パソコン]]や[[スマホ]]では[[ベクトル演算器]]をオマケ程度に付けた[[CPU]]が主流です。
  
ベクトルプロセッサーの新形態でありベクトル'''コ'''プロセッサーともいえる「[[GPU]]」を使った「[[GPGPU]]」の登場で主流は完全にそちらになっています。
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ベクトルプロセッサーの新形態でありベクトルコプロセッサーともいえる「[[GPU]]」を使った「[[GPGPU]]」の登場で主流は完全にそちらになっています。
  
 
== プログラミングが簡単 ==
 
== プログラミングが簡単 ==
ベクトルプロセッサーは[[GPU]]より[[プログラミング]]などが手軽だという利点があります。
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ベクトルプロセッサーは[[GPU]]より[[プログラミング]]などが手軽だという利点があります。ベクトルプロセッサーは[[C言語]]や[[C Sharp|C#]]などで[[OS]]や[[ランタイム]]が用意するfloat4構造体やVector4構造体などを使って[[プログラミング]]すれば全自動で[[コンパイラ]]が展開してくれ、普通の[[変数]]として扱われるので[[メモリ]]の出し入れも考える必要がなく非常に簡単という利点があります。
  
[[C言語]]や[[C Sharp|C#]]などで[[OS]]や[[ランタイム]]が用意するfloat4構造体やVector4構造体などを使って[[プログラミング]]すれば全自動で[[コンパイラ]]が[[ベクトル演算]]に展開してくれ、float4構造体やVector4構造体は普通の[[変数]]として扱われるので[[メモリ]]の出し入れも考える必要がなく非常に簡単という利点があります。
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一方でコ[[プロセッサー]]である[[GPU]]では「[[シェーダー]]を送り込んで」「加工前データを送り込んで」「加工済みデータを取り出す」という手順が必要になります。
 
 
一方でコ[[プロセッサー]]である[[GPU]]では「[[シェーダー]]を送り込んで」「加工前データを送り込んで」「加工済みデータを取り出す」という手順が必要になります。また[[コプロセッサー]]での処理は[[デバッグ]]も容易ではないという欠点もあります。
 
  
 
[[category: CPU]]
 
[[category: CPU]]

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