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'''追加学習'''とは、[[人工知能]]の[[学習モデル]]に追加で学習させることをいいます。さまざまな技法が考案されています。 *[[分散学習]]:[[力こそパワー]]。複数の[[コンピューター]]で[[分散処理]]するという脳筋な手法です。 *[[転移学習]]:既存の学習モデルと追加の学習データから新たな学習モデルを生成する方法。大雑把にいうと「[[パソコンの大先生]]は[[スマホ]]の操作取得も早い」という発想です。 [[カテゴリ:人工知能]]
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