追加学習

追加学習とは、人工知能の学習モデルに追加で学習させることをいいます。さまざまな技法が考案されています。

• 分散学習：力こそパワー。複数のコンピューターで分散処理するという脳筋な手法です。
• 転移学習：既存の学習モデルと追加の学習データから新たな学習モデルを生成する方法。大雑把にいうと「パソコンの大先生はスマホの操作取得も早い」という発想です。