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'''bfloat16''' (brain floating point、BF16)~~とは、浮動小数点を16ビット長で表す形式のひとつである。~~

'''bfloat16''' (brain floating point、BF16)とは、[[浮動小数点]]を16ビット長で表す形式のひとつです。

[[Google]]が[[TensorFlow]]~~向けに開発しているもの。~~

[[Google]]が[[TensorFlow]]向けに[[開発]]したものです。

BF16は「単純に[[FP32]]~~の仮数部を切り詰めた」というものである。~~

BF16は「単純に[[FP32]]の仮数部を切り詰めた」という[[仕様]]になっています。汎用的な「[[FP16]]」に対して「BF16はFP32と高速変換できる」のが利点であり、FP32との変換が頻繁に発生する用途（主に[[人工知能]]）向けだと言われています。

~~汎用的な~~[[FP16]]~~に対して「BF16はFP32と高速変換できる」のが利点であり、FP32との変換が頻繁に発生する用途（主に~~[[人工知能]]~~）向けだと言われている。~~

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==主なBF16をサポートする製品==

*[[Intel]]の[[CPU]] ([[AVX-512]]対応製品の一部)

*[[NVIDIA]]の[[GPU]] ([[NVIDIA Ampere]]搭載品)

== 関連項目 ==

* [[半精度浮動小数点数]]

* [[binary16]]

* [[bfloat16]]

[[category: 人工知能]]

[[category: 浮動小数点数]]

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-'''bfloat16''' (brain floating point、BF16)とは、浮動小数点を16ビット長で表す形式のひとつである。
+'''bfloat16''' (brain floating point、BF16)とは、[[浮動小数点]]を16ビット長で表す形式のひとつです。
-[[Google]]が[[TensorFlow]]向けに開発しているもの。
+[[Google]]が[[TensorFlow]]向けに[[開発]]したものです。
-BF16は「単純に[[FP32]]の仮数部を切り詰めた」というものである。
+BF16は「単純に[[FP32]]の仮数部を切り詰めた」という[[仕様]]になっています。汎用的な「[[FP16]]」に対して「BF16はFP32と高速変換できる」のが利点であり、FP32との変換が頻繁に発生する用途（主に[[人工知能]]）向けだと言われています。
-汎用的な[[FP16]]に対して「BF16はFP32と高速変換できる」のが利点であり、FP32との変換が頻繁に発生する用途（主に[[人工知能]]）向けだと言われている。
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 ==主なBF16をサポートする製品==
 *[[Intel]]の[[CPU]] ([[AVX-512]]対応製品の一部)
 *[[NVIDIA]]の[[GPU]] ([[NVIDIA Ampere]]搭載品)
+== 関連項目 ==
+* [[半精度浮動小数点数]]
+* [[binary16]]
+* [[bfloat16]]
+[[category: 人工知能]]
+[[category: 浮動小数点数]]