FP8

FP8（えふぴーえいと）とは、ARMとIntelとNVIDIAの3社が共同で仕様を策定した「8ビットの浮動小数点数」です。ホワイトペーパーでは「reduced precision floating-point」となっているので日本語訳は「低精度浮動小数点数」でいいと思う。

主にNVIDIAのHopperアーキテクチャ以降（H100など）でサポートされ、従来のFP16/BF16と比較して約2倍の処理速度を実現し、大規模言語モデル（LLM）や生成AIの学習・推論を高速化します。

形式[編集 | ソースを編集]

FP8には指数Eと仮数Mのビット数が異なる2種類の形式がある。

E5M2[編集 | ソースを編集]

符号ビット: 1ビット
指数部の幅: 5ビット
仮数部の幅: 2ビット

E5M2は「指数5ビット」「仮数2ビット」の形式である。IEEE 754の16ビット形式である「FP16」の仮数部を10ビットから2ビットにしたものとなっている。「FP32とbfloat16」の関係と同じく「FP16とFP8は互換性がある」ということらしい。FP16で書かれたソースコードを単純に文字列置換するだけで使えるのが利点らしい。E5M2は「勾配テンソル」に最適らしいぞ。