「AudioCraft」の版間の差分

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[[PyTorch]]の上に構築されています。
 
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学習と推論のサンプルコードが含まれています。
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AudioCraftには学習と推論のサンプルコードが含まれています。とくに推論については高品質な音楽を生成できるAudioGenとMusicGenという2つの推論モデルが同梱されています。
とくに推論については高品質な音楽を生成できるAudioGenとMusicGenという2つの推論モデルが同梱されています。
 
  
 
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* 16GBのGPU
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; Python 3.9
*: AudioCraftで中規模の推論モデルを実行するためには少なくとも16GBの[[VRAM]]を持つ[[GPU]]を必要とします。
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Python 3.10では動かないようです。
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Python 3.9にダウングレードしたら動きました。
  
まず[[ビデオカード]]の敷居が高い。
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; VRAM 16GB の GPU
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まず[[ビデオカード]]の敷居が高い。AudioCraftで中規模の推論モデルを実行するためには少なくとも16GBの[[VRAM]]を持つ[[GPU]]を必要とします。
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軽く試した感じでは時間30秒に設定した mediumモデルでVRAM使用量は11GB前後となっています。やはりVRAM12GBのビデオカードではかなり厳しいと思われます。
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速度を求めないなら[[メインメモリ]]が多めの[[Ryzen APU]]か[[Mac]] ([[Apple Silicon]])を使用するのが手軽かと思います。
  
 
== 外部リンク ==
 
== 外部リンク ==

2023年8月21日 (月) 23:18時点における最新版

AudioCraftとは、2023年6月にMetafacebook)がオープンソースの下で公開した人工知能による音声に特化したPython向けのライブラリです。 PyTorchの上に構築されています。

AudioCraftには学習と推論のサンプルコードが含まれています。とくに推論については高品質な音楽を生成できるAudioGenとMusicGenという2つの推論モデルが同梱されています。

ライセンス[編集 | ソースを編集]

AudioGenやMusicGenで生成した音楽は非商用に限りYouTubeなどでも使用できます。 本モデルを使用していることを説明欄に明記し、かつ収益化してはならない(≒広告を入れてはならない)という点に注意してください。

動作環境[編集 | ソースを編集]

Python 3.9

Python 3.10では動かないようです。 Python 3.9にダウングレードしたら動きました。

VRAM 16GB の GPU

まずビデオカードの敷居が高い。AudioCraftで中規模の推論モデルを実行するためには少なくとも16GBのVRAMを持つGPUを必要とします。

軽く試した感じでは時間30秒に設定した mediumモデルでVRAM使用量は11GB前後となっています。やはりVRAM12GBのビデオカードではかなり厳しいと思われます。

速度を求めないならメインメモリが多めのRyzen APUMac (Apple Silicon)を使用するのが手軽かと思います。

外部リンク[編集 | ソースを編集]