「TensorFlow」の版間の差分
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一方、[[Python]]から利用した場合はPythonの[[ソースコード]]中にシームレスに[[アルゴリズム]]を記述できる。このため「TensorFlow≒Python」という状況になり、このTensorFlowの記述方法を真似た[[機械学習ライブラリ]]が続出したため「人工知能≒Python」という状況になった。 | 一方、[[Python]]から利用した場合はPythonの[[ソースコード]]中にシームレスに[[アルゴリズム]]を記述できる。このため「TensorFlow≒Python」という状況になり、このTensorFlowの記述方法を真似た[[機械学習ライブラリ]]が続出したため「人工知能≒Python」という状況になった。 | ||
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なお、[[人工知能]]の[[アルゴリズム]]自体は自前で実装する必要がある。ただし公式サイト上のサンプルが非常に充実しているため、自前で人工知能の[[アルゴリズム]]を実装できなくても、[[機械学習]]用の[[データ]]さえ用意できれば難しいことを考えずに動かすこともできる。 | なお、[[人工知能]]の[[アルゴリズム]]自体は自前で実装する必要がある。ただし公式サイト上のサンプルが非常に充実しているため、自前で人工知能の[[アルゴリズム]]を実装できなくても、[[機械学習]]用の[[データ]]さえ用意できれば難しいことを考えずに動かすこともできる。 | ||
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* [[機械学習]] | * [[機械学習]] | ||
* [[人工知能]] | * [[人工知能]] | ||
+ | * [[TFRecord]] | ||
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− | + | * [[TensorFlowSharp]] | |
+ | * [[TensorFlow XLA]] | ||
+ | * [[DQN (Deep Q Network)]] | ||
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+ | [[category: 機械学習]] |
2019年5月17日 (金) 04:40時点における最新版
TensorFlow(読み:てんそるふろー)とは、Googleがオープンソースで公開している機械学習ライブラリである。
概要[編集 | ソースを編集]
ゲームでいうゲームエンジンみたいなものであり、C言語、C++、Python にて利用できる。非公式ではTensorFlowSharpなどのライブラリも多数存在している。
C言語などから利用する場合はゲーム開発における「HLSLやGLSLでシェーダーを書くような感じ(独自言語)」になるので非常に面倒である。
一方、Pythonから利用した場合はPythonのソースコード中にシームレスにアルゴリズムを記述できる。このため「TensorFlow≒Python」という状況になり、このTensorFlowの記述方法を真似た機械学習ライブラリが続出したため「人工知能≒Python」という状況になった。
なお、人工知能のアルゴリズム自体は自前で実装する必要がある。ただし公式サイト上のサンプルが非常に充実しているため、自前で人工知能のアルゴリズムを実装できなくても、機械学習用のデータさえ用意できれば難しいことを考えずに動かすこともできる。